通信企业坐上牌桌竞速来到下半场

6月26日~28日，上海世界移动通信大会（MWC上海）如期而至。作为全球通信领域最具规模和影响力的展会，MWC一直是通信产业的风向标。今年的MWC上海以“未来先行”为主题，聚焦“超越5G”“人工智能经济”“数智制造”三大子主题，共有来自115个国家和地区的8000多家公司参会。

5G一直是MWC上火热的话题，今年也不例外。作为全球发展最快的一代移动通信技术，目前全球已部署了320多张5G网络，服务了18亿用户。而随着5G-A（5G-Advanced，增强版5G）的第一个标准版本3GPPRel-18冻结，商用场景的推进也成为了各家通信企业展示的重点。

“中国是全球最大的5G市场，预计今年年底中国5G连接数将突破10亿大关。”全球移动通信系统协会（GSMA）会长MatsGranryd表示，中国正在为5G-A的演进奠定基础。

与此同时，通信大模型、具身智能以及AI助理终端成为各大主题演讲中频频提到的热词。但在5G和AI产业碰撞的同时，安全和伦理、算力能耗等问题同样受到关注。

从5G走向5G-A

在5G商用五年后，5G-A（5G-Advanced）今年进入实质性发展阶段。

第一财经记者从MWC上海了解到，目前已有全球30多家运营商完成5G-A技术验证，在终端设备方面，全球有近20款手机支持多载波聚合，多个机型已经支持了默认开启该功能。

商用方面，截至目前，全球近10家运营商宣布了5G-A的商用计划，包括推出5G-A套餐等服务，并开始按照下行5Gbps目标进行5G-A三载波聚合（3CC）规模组网部署。以中国移动最新公布的目标为例，今年年底将在300个城市实现5G-A的商用部署。

中国移动副总经理李慧镝表示，2024年作为5G-A商用元年，中国移动将分阶段推动5G-A网络建设，2025年加大核心技术的规模部署，力争“串点成链”，实现5G-A规模发展，至2026年完成对星地融合、新频率以及绿色低碳的技术探索，推动“聚链成片”，实现5G-A全量商用。

MWC期间，多家通信设备企业也围绕5G-A做出动作，华为与全球多家运营商举行了5G-A商用领航计划的发布仪式，中兴通讯举行了GTI5G-A×AI开放实验室的揭牌仪式。

“5G-A是确定性的产业路径，一方面可以保护已有投资；另一方面，可以带来新的商业机会，拓宽商业边界。”华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在一场主题演讲中提到，当前5G网络流量增长放缓，5G-A和AI相结合将驱动流量重回快速增长。其次，5G-A将持续扩展业务边界，带来亿级行业新连接、新服务的机会。

以通感一体化技术为例，它是5G-A网络的关键技术，整合了通信和感知的功能，通信网络在完成传统的通信任务外，实现类似于雷达的感知能力。中兴通讯相关技术人员对记者表示，面向高达距离地面300米的信息传输，借助5G-A技术的ClusterDRS 方案，无人机安防巡检过程中的高清视频可以以50Mbps速率稳定回传。

5G-A具备的通感一体高精感知能力和基站内生智能算力，可以为无人机安检、配送进行航路规划，并提供全天候的轨迹监控和辅助导航。也可以按需设定电子禁飞区，实时感知禁飞区的低空状态，如有非授权无人机进入，可实时预警，并触发“雷视联动”的摄像头跟拍，无人机识别和锁定时间不超过3秒。

随着5G-A的持续演进，类似的场景化探索仍在继续。5G-A的第一个标准版本3GPPRel-18已于今年6月18日正式在上海冻结，在业内看来，这也将进一步推动5G进入下半场竞争阶段。

AI发展路径逐渐明晰

过去一年，在ChatGPT的推动下，生成AI（GenAI）开始崭露头角，大多数运营商也在评估AI带来的机会窗口，并有所动作。SK电信发布“AI金字塔战略”，目标是到2028年将AI相关项目的投资增加近两倍。而在MWC上海期间，通信企业坐上牌桌竞速来到下半场作为手握算力资源和数据资源的中国三大运营商也同时围绕AI发展战略发声。

在人工智能布局方面，中国移动通信集团有限公司党组书记、董事长杨杰称，AI具备类人的特质、角色的属性，能够自主完成多种类型的任务，也正逐步成为信息服务的新入口。未来，中国移动将加快多域智能的集成应用，联合产业伙伴共同推动计算智能感知、运动智能、认知智能的协同发展和交叉渗透，加速人形机器人、脑机接口等新业态的成熟。

中国电信和中国联通同样将AI的发展方向放在了与垂直行业的结合上，推动AI在信息消费、工业制造等领域的落地。

德勤主管合伙人程中在展会现场对第一财经记者表示，运营商传统的语音、流量、短信等增值业务的增长已经遇到很大瓶颈。但是在5G市场，特别是在近年来AI的增持下，整个toB端和toC端的应用场景将发生较大变化，如在内容的生成端、流量场景的变现端等。

“因为AI部署之后，它的多模态应用会对流量产生更多的需求。所以说从这个角度来讲，无论toB还是toC，大家的内容消耗和生成，都可能会给运营商带来较大的市场的红利。”程中说。

除了运营商外，目前包括华为、中兴通讯在内的设备厂商也相继推出了自研通信大模型。

中兴通讯副总裁郑鹏表示：“大模型的意图理解、自主学习、知识涌现、系统拉通能力等增强网络系统自动化和智能化水平，可以实现运维模式从单域独立、被动的运维，升级为全域融合、意图主动的运维。系统架构迭代的同时，在系统中工作的工程师职责也会发生变化，从领域工程师，向着语料工程师、提示工程师、大模型训练师转变。整体来看，在大模型的时代，我们看到了人辅助机器，到机器辅助人，甚至机器与机器自主协同的希望。”

但AI落地还需要解决不少挑战，除了幻觉、安全和伦理等问题外，生成式AI发展还面临算力、能耗、数据集、标准化及商业应用等问题。

“当前全球已经进入AI驱动的产业革命阶段，但对于大模型在各行业的落地应用，还需要解决专业性、准确性、鲁棒性（系统在异常和危险情况下生存的能力）和可追溯性等一系列刚性场景下的挑战，同时在基础大模型基础上构建领域模型时，专业数据治理、增量训练等工程经验和工具集等也至关重要。”中兴通讯总裁徐子阳在演讲中表示，以电信自智网络场景为例，大小模型结合、多智能体（Agents）协同、数字孪生、多模态CoT等技术创新，都已经有一定成效。但在AI应用商业化的征途上，训推并举是驱动实体经济腾飞的关键。