普瑾特申请一种基于的用户行为偏好数据分析方法专利，实现用户行为偏好信息的可视化展示

金融界2024年8月20日消息，天眼查知识产权信息显示，普瑾特申请一种基于的用户行为偏好数据分析方法专利，实现用户行为偏好信息的可视化展示上海普瑾特信息技术服务股份有限公司申请一项名为“一种基于AI的用户行为偏好数据分析方法“，公开号CN202410527714.1，申请日期为2024年4月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于AI的用户行为偏好数据分析方法，涉及了行为偏好分析技术领域，获取每个用户对应不同数据源的用户行为数据进行数据预处理，进而生成每个用户相应的用户行为特征数据，对每个用户的用户行为特征数据进行数据挖掘，并生成相应的行为范式特征向量，根据行为范式特征向量构建行为偏好分析模型，获取每个用户需要进行偏好分析的用户行为数据并输入至行为偏好分析模型，进而生成用户相应的行为偏好信息，对每个用户的行为偏好信息进行侧重点排序，进而生成相应的信息展示表单进行可视化展示，由用户浏览信息展示表单后判断是否符合预期，并根据判断结果决定是否对行为偏好分析模型进行模型改进。